Mierzymy, czy ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity wymieniają Twoją markę przy pytaniach zakupowych, kogo polecają zamiast Ciebie i skąd biorą argumenty. Potem wdrażamy zmiany i mierzymy ponownie na tym samym zestawie pytań.
Zaczynamy od kategorii i pytań klientów. Nie obiecujemy pozycji ani rekomendacji.
Bezpłatne sprawdzenie kategorii
0 PLNOdpowiadamy zwykle w ciągu jednego dnia roboczego: czy Twoja kategoria nadaje się do pomiaru i który krok ma sens.
4 modele AI
ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity
Pełne odpowiedzi
Nie pojedyncze screenshoty
Jawna metodologia
Publiczne definicje i ograniczenia
Publiczny cennik
Snapshot od 1 500 PLN netto
Dwie ścieżki zakupowe
Pracujemy tam, gdzie klient porównuje kilka opcji, a odpowiedź AI może wpłynąć na to, które z nich sprawdzi dalej.
Klient pyta: „kogo wybrać?”
Sprawdzamy, czy modele rozumieją Twoją specjalizację, jak uzasadniają wybór konkurentów i jakich dowodów brakuje w obecności Twojej firmy online.
Poprawniejsze rozumienie specjalizacji i większa szansa wejścia na shortlistę.
Zobacz rozwiązanie dla usługKlient pyta: „co kupić?”
Badamy, które produkty AI rekomenduje, jakie cechy przywołuje, czy informacje są aktualne i z jakich źródeł korzysta przy porównaniu opcji.
Trafniejsze dopasowanie produktu do zastosowania i lepsze uzasadnienie wyboru.
Zobacz rozwiązanie dla produktówTrzecia droga: kanał płatny
OpenAI otworzyło ChatGPT Ads dla firm z Polski. Reklama pojawia się pod odpowiedzią, a targetuje się ją opisem rozmowy, nie słowem kluczowym. Te same pytania zakupowe, które mierzymy organicznie, stają się materiałem na context hints. Ustawiamy konto, pomiar, kreacje i pierwsze 14 dni kampanii.
Kto widzi reklamy
Użytkownicy planów Free i Go. Plus i Pro bez reklam.
Targetowanie
Context hints: persona, intencja, zakres, wykluczenia.
Rozliczenie
CPM, CPC lub optymalizacja pod konwersje. Budżet płacisz do OpenAI.
Pomiar
Piksel OpenAI, Conversions API i UTM od pierwszego dnia.
Moment decyzji
Klient opisuje problem, budżet lub zastosowanie. AI porządkuje możliwości i podaje powody wyboru. Dopiero później klient odwiedza wybrane strony, kontaktuje się lub przechodzi do zakupu.
Nie zakładamy, że AI podejmuje decyzję za klienta. Mierzymy jego udział w researchu i łączymy go z dalszymi etapami, gdy dostępne są odpowiednie dane.
Sesje według: Sesja - źródło/medium
Sesje z asystentów AI obok Google w GA4
google / organic
google / cpc
(direct) / (none)
chatgpt.com / ai-assistant
gemini.com / assistant
claude.ai / ai-assistant
copilot.com / ai-assistant
Widok ilustracyjny, nie dane klienta. Wyniki zależą od zakresu, okresu i konfiguracji analityki.
Pytanie klienta
„Kogo wybrać do wdrożenia ERP w produkcji?”
Odpowiedź AI
Model wymienia 3-5 firm i uzasadnia wybór.
Shortlista
Klient sprawdza tylko wymienione opcje.
Wizyta na stronie
Ruch z chatgpt.com, gemini i claude.ai w GA4.
Kontakt lub zakup
Decyzja zapada w gronie firm z odpowiedzi.
AiVisible mierzy pierwsze trzy etapy. Dane strony, CRM i sprzedaży wymagają dostępu po stronie klienta.
Co dostajesz
Każdy wniosek w raporcie prowadzi do pytania, pełnej odpowiedzi modelu, wymienionych marek i źródeł. Tak wygląda pojedynczy zapis z systemu.
Zapis z systemu · fragment ilustracyjny
ChatGPT · rynek PL · fala T0
Pytanie zakupowe
„Kogo wybrać do wdrożenia ERP w średniej firmie produkcyjnej?”
Firmy wymienione w odpowiedzi
Uzasadnienie modelu
Cytowane źródła
Wniosek
Model zna markę, ale nie łączy jej z produkcją. Konkurenci mają stronę specjalizacji i opisane wdrożenia, których u Ciebie brakuje.
Priorytet: Strona specjalizacji dla produkcji, dwa opisane wdrożenia z liczbami, wpis w katalogu cytowanym przez model.
Przy których pytaniach klient porównuje opcje i przy których Twoja marka znika z odpowiedzi.
Konkurenci, argumenty modelu i źródła, z których bierze uzasadnienie.
Co zmienić najpierw, kto to wdraża i jak sprawdzimy różnicę na tym samym zestawie pytań.
Pełny zakres
Strategic AI Visibility Audit
Buyer research, baseline w czterech modelach, benchmark konkurentów, analiza źródeł i roadmapa 90/180 dni.
2 900-4 900 PLN netto
Zobacz pełny zakres audytuOferta według gotowości
Każdy etap kończy się decyzją: stop, praca wewnętrzna albo kolejny krok. Monitoring nie jest obowiązkowym finałem projektu.
Punkt wyjścia
1 500-2 900 PLN netto
Gdy chcesz ocenić jedną kategorię i sens dalszej inwestycji.
Otrzymujesz
Obecność marki, 3-5 konkurentów, przykłady uzasadnień i rekomendacja następnego kroku.
Nie obejmuje
Bez pełnej roadmapy, kompletnego audytu i wdrożenia.
Decyzja strategiczna
2 900-4 900 PLN netto
Gdy widzisz symptom, ale nie znasz przyczyn i priorytetów.
Otrzymujesz
Buyer research, baseline, konkurenci, źródła, analiza luk i roadmapa 90/180 dni.
Nie obejmuje
Bez automatycznej realizacji całej roadmapy i gwarancji rekomendacji.
Pierwsze wdrożenie
8 900-19 900 PLN netto
Gdy masz diagnozę i zespół gotowy do pierwszej serii zmian.
Otrzymujesz
Wybrane wdrożenia, dokumentacja, ponowny pomiar i decyzja o kolejnej iteracji.
Nie obejmuje
Bez uniwersalnego pakietu poprawek i gwarantowanego wzrostu.
Ciągły rozwój
2 900-7 900 PLN netto miesięcznie
Gdy AI jest istotnym kanałem discovery i chcesz prowadzić kolejne eksperymenty.
Otrzymujesz
Cykliczny pomiar, konkurenci, źródła, alerty i kwartalna rewizja decyzji.
Nie obejmuje
Bez pełnej atrybucji, jeśli nie ma odpowiednich danych klienta.
Ceny są przedziałami netto. Przed startem potwierdzamy zakres, rezultat, wyłączenia i cenę. Nie wiesz, który poziom jest właściwy? Zacznij od bezpłatnego sprawdzenia kategorii.
Zobacz pełny cennikProces współpracy
Każdy projekt zaczyna się od sytuacji zakupowej, nie od listy technicznych poprawek.
Kto kupuje, co porównuje i jakie kryteria mają znaczenie.
Punkt wyjścia w uzgodnionych modelach, językach i segmentach.
Marki obecne obok lub zamiast Ciebie i powody ich wyboru.
Domeny i typy dowodów wykorzystywane w odpowiedziach.
Priorytety w pozycjonowaniu, treściach, danych i źródłach.
Uzgodniona seria zmian realizowana wspólnie lub przez Twój zespół.
Porównanie rdzenia badania po odpowiednim oknie obserwacji.
Decyzja: utrzymać, poprawić, odrzucić hipotezę albo zatrzymać projekt.
Czas iteracji zależy od zakresu, szybkości wdrożeń, indeksacji i zmienności modeli. Nie obiecujemy uniwersalnego wyniku w osiem tygodni.
Mechanizm
Rekomendacja zależy od tego, jak spójnie marka opisuje swoją rolę, odpowiada na pytania klientów i występuje w wiarygodnych źródłach.
Ustalamy, z jakim problemem, kategorią i typem klienta marka powinna być kojarzona. Niejasny komunikat utrudnia poprawne dopasowanie do pytania.
Usługispecjalizacja, kompetencje i typ realizacji
Produktyzastosowanie, segment i różnice między wariantami
Porządkujemy materiały, które pomagają porównać opcje: strony ofertowe, use cases, case studies, przewodniki i dokumentację.
Usługiproces, realizacje, profile ekspertów
Produktyprzewodniki doboru, parametry i porównania
Analizujemy źródła potwierdzające kompetencje, zastosowanie i reputację - od publikacji po partnerów, recenzje i katalogi branżowe.
Usługicytowania, referencje i publikacje eksperckie
Produktyrecenzje, dystrybutorzy i testy
Utrzymujemy kontrolny zestaw pytań, zapisujemy odpowiedzi i porównujemy zmianę. Każde działanie ma hipotezę oraz sposób oceny.
Usługiobecność przy pytaniach o specjalizację
Produktydopasowanie produktu do use case’u
Własna technologia
Pojedynczy screenshot nie jest diagnozą. System zachowuje pytania, odpowiedzi, źródła, konkurentów i historię pomiarów, aby odróżnić przypadek od powtarzalnego wzorca.
Poznaj metodologięKategorie, intencje i kontrolny rdzeń pomiaru.
Obecność i zmienność w kilku modelach.
Marki obecne obok lub zamiast badanej marki.
Domeny i typy dowodów w odpowiedziach.
Porównywalne fale zamiast pozornej pozycji.
Cechy, specjalizacja, uzasadnienia i błędy.
01
Obserwacja
Co powtarza się w danych?
02
Wniosek
Dlaczego ma znaczenie biznesowe?
03
Eksperyment
Co zmieniamy i jak to sprawdzimy?
Dowody i badania
Pokazujemy standard dowodu, na którym opieramy rekomendacje i decyzje wdrożeniowe. Każdy wniosek powinien prowadzić do materiału źródłowego i warunków pomiaru.
Ślad danych
Od pytania do wniosku bez utraty kontekstu
kategoria · intencja · wersja
model · data · rynek
pełna treść · źródła
marki · argumenty · typ
obserwacja · ograniczenie
Metodologia
Publikujemy sposób budowania zestawów pytań, definicje metryk, zakres porównania i ograniczenia interpretacji.
Ślad danych
System zachowuje kontekst potrzebny do sprawdzenia wniosku, zamiast sprowadzać analizę do pojedynczego wyniku.
Research program
Budujemy porównywalne badania pokazujące, jakie marki pojawiają się przy pytaniach zakupowych i jak AI uzasadnia ich wybór.
Każdy projekt wdrożeniowy dokumentujemy od pomiaru początkowego.
Publikowany materiał musi zawierać próbę, daty, zakres prac i ograniczenia. Brak jednoznacznej zmiany również jest wynikiem badania.
Technologia i metodologia mają właściciela
AiVisible powstało z prostego problemu: pojedyncze pytanie zadane w ChatGPT nie wystarcza, aby ocenić widoczność firmy. Potrzebny jest system, który zachowuje pytania, odpowiedzi, konkurentów, źródła i historię zmian - oraz metoda przekładająca dane na decyzje biznesowe.
Rafał odpowiada za rozwój technologii i standard analizy. Koncentruje się na tym, co da się zmierzyć, jakie ograniczenia ma pomiar i które wnioski są wystarczająco mocne, by uzasadnić działanie.
Zanim klient podejmie decyzję
Zacznij od jednej kategorii i pytań ważnych dla sprzedaży. Najpierw ocenimy dopasowanie i zakres - bez automatycznego abonamentu.
Wolisz rozmowę? Porozmawiajmy o kategorii