Mierzymy obecność Twojej marki w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity. Pokazujemy, przy których pytaniach konkurenci są rekomendowani, skąd AI bierze argumenty i co warto zmienić, aby zwiększyć szansę wejścia na shortlistę.
Zaczynamy od kategorii i pytań klientów. Nie obiecujemy pozycji ani rekomendacji.
Sesje według: Sesja - źródło/medium
Zaobserwowane źródła ruchu w GA4
google / organic
google / cpc
(direct) / (none)
tagassistant.google.com / referral
chatgpt.com / ai-assistant
gemini.com / assistant
claude.ai / ai-assistant
(data not available)
copilot.com / ai-assistant
Widok referencyjny źródeł sesji. Wyniki zależą od zakresu, okresu i konfiguracji analityki.
4 modele
ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity
Pełne odpowiedzi
Materiał źródłowy przy każdym wniosku
Wersjonowanie
Zestaw pytań i zasady analizy
Dwie ścieżki zakupowe
Pracujemy tam, gdzie klient porównuje kilka opcji, a odpowiedź AI może wpłynąć na to, które z nich sprawdzi dalej.
Klient pyta: „kogo wybrać?”
Sprawdzamy, czy modele rozumieją Twoją specjalizację, jak uzasadniają wybór konkurentów i jakich dowodów brakuje w obecności Twojej firmy online.
Poprawniejsze rozumienie specjalizacji i większa szansa wejścia na shortlistę.
Zobacz rozwiązanie dla usługKlient pyta: „co kupić?”
Badamy, które produkty AI rekomenduje, jakie cechy przywołuje, czy informacje są aktualne i z jakich źródeł korzysta przy porównaniu opcji.
Trafniejsze dopasowanie produktu do zastosowania i lepsze uzasadnienie wyboru.
Zobacz rozwiązanie dla produktówMoment decyzji
Klient opisuje problem, budżet lub zastosowanie. AI porządkuje możliwości i podaje powody wyboru. Dopiero później klient odwiedza wybrane strony, kontaktuje się lub przechodzi do zakupu.
Nie zakładamy, że AI podejmuje decyzję za klienta. Mierzymy jego udział w researchu i łączymy go z dalszymi etapami, gdy dostępne są odpowiednie dane.
AiVisible mierzy pierwsze trzy etapy. Dane strony, CRM i sprzedaży wymagają dostępu po stronie klienta.
Mechanizm
Rekomendacja zależy od tego, jak spójnie marka opisuje swoją rolę, odpowiada na pytania klientów i występuje w wiarygodnych źródłach.
Ustalamy, z jakim problemem, kategorią i typem klienta marka powinna być kojarzona. Niejasny komunikat utrudnia poprawne dopasowanie do pytania.
Usługispecjalizacja, kompetencje i typ realizacji
Produktyzastosowanie, segment i różnice między wariantami
Porządkujemy materiały, które pomagają porównać opcje: strony ofertowe, use cases, case studies, przewodniki i dokumentację.
Usługiproces, realizacje, profile ekspertów
Produktyprzewodniki doboru, parametry i porównania
Analizujemy źródła potwierdzające kompetencje, zastosowanie i reputację - od publikacji po partnerów, recenzje i katalogi branżowe.
Usługicytowania, referencje i publikacje eksperckie
Produktyrecenzje, dystrybutorzy i testy
Utrzymujemy kontrolny zestaw pytań, zapisujemy odpowiedzi i porównujemy zmianę. Każde działanie ma hipotezę oraz sposób oceny.
Usługiobecność przy pytaniach o specjalizację
Produktydopasowanie produktu do use case’u
Własna technologia
Pojedynczy screenshot nie jest diagnozą. System zachowuje pytania, odpowiedzi, źródła, konkurentów i historię pomiarów, aby odróżnić przypadek od powtarzalnego wzorca.
Poznaj metodologięKategorie, intencje i kontrolny rdzeń pomiaru.
Obecność i zmienność w kilku modelach.
Marki obecne obok lub zamiast badanej marki.
Domeny i typy dowodów w odpowiedziach.
Porównywalne fale zamiast pozornej pozycji.
Cechy, specjalizacja, uzasadnienia i błędy.
01
Obserwacja
Co powtarza się w danych?
02
Wniosek
Dlaczego ma znaczenie biznesowe?
03
Eksperyment
Co zmieniamy i jak to sprawdzimy?
Co mierzymy
Rozdzielamy sygnały widoczności, jakość rekomendacji i wynik biznesowy. Każdy poziom wymaga innych danych.
Poziom 1
Czy marka pojawia się przy określonych pytaniach, w których modelach i obok jakich konkurentów?
Poziom 2
Czy opis jest poprawny, jakie cechy model przypisuje marce i jakie źródła wspierają odpowiedź?
Poziom 3
Gdy są dane, zestawiamy widoczność z ruchem, zapytaniami, CRM lub sprzedażą bez udawania pełnej atrybucji.
Dowody i badania
Pokazujemy standard dowodu, na którym opieramy rekomendacje i decyzje wdrożeniowe. Każdy wniosek powinien prowadzić do materiału źródłowego i warunków pomiaru.
Ślad danych
Od pytania do wniosku bez utraty kontekstu
kategoria · intencja · wersja
model · data · rynek
pełna treść · źródła
marki · argumenty · typ
obserwacja · ograniczenie
Metodologia
Publikujemy sposób budowania zestawów pytań, definicje metryk, zakres porównania i ograniczenia interpretacji.
Ślad danych
System zachowuje kontekst potrzebny do sprawdzenia wniosku, zamiast sprowadzać analizę do pojedynczego wyniku.
Research program
Budujemy porównywalne badania pokazujące, jakie marki pojawiają się przy pytaniach zakupowych i jak AI uzasadnia ich wybór.
Każdy projekt wdrożeniowy dokumentujemy od pomiaru początkowego.
Publikowany materiał musi zawierać próbę, daty, zakres prac i ograniczenia. Brak jednoznacznej zmiany również jest wynikiem badania.
Proces współpracy
Każdy projekt zaczyna się od sytuacji zakupowej, nie od listy technicznych poprawek.
Kto kupuje, co porównuje i jakie kryteria mają znaczenie.
Punkt wyjścia w uzgodnionych modelach, językach i segmentach.
Marki obecne obok lub zamiast Ciebie i powody ich wyboru.
Domeny i typy dowodów wykorzystywane w odpowiedziach.
Priorytety w pozycjonowaniu, treściach, danych i źródłach.
Uzgodniona seria zmian realizowana wspólnie lub przez Twój zespół.
Porównanie rdzenia badania po odpowiednim oknie obserwacji.
Decyzja: utrzymać, poprawić, odrzucić hipotezę albo zatrzymać projekt.
Czas iteracji zależy od zakresu, szybkości wdrożeń, indeksacji i zmienności modeli. Nie obiecujemy uniwersalnego wyniku w osiem tygodni.
Oferta według gotowości
Każdy etap kończy się decyzją: stop, praca wewnętrzna albo kolejny krok. Monitoring nie jest obowiązkowym finałem projektu.
Punkt wyjścia
1 500-2 900 PLN netto
Gdy chcesz ocenić jedną kategorię i sens dalszej inwestycji.
Otrzymujesz
Obecność marki, 3-5 konkurentów, przykłady uzasadnień i rekomendacja następnego kroku.
Nie obejmuje
Bez pełnej roadmapy, kompletnego audytu i wdrożenia.
Decyzja strategiczna
2 900-4 900 PLN netto
Gdy widzisz symptom, ale nie znasz przyczyn i priorytetów.
Otrzymujesz
Buyer research, baseline, konkurenci, źródła, analiza luk i roadmapa 90/180 dni.
Nie obejmuje
Bez automatycznej realizacji całej roadmapy i gwarancji rekomendacji.
Pierwsze wdrożenie
8 900-19 900 PLN netto
Gdy masz diagnozę i zespół gotowy do pierwszej serii zmian.
Otrzymujesz
Wybrane wdrożenia, dokumentacja, ponowny pomiar i decyzja o kolejnej iteracji.
Nie obejmuje
Bez uniwersalnego pakietu poprawek i gwarantowanego wzrostu.
Ciągły rozwój
2 900-7 900 PLN netto miesięcznie
Gdy AI jest istotnym kanałem discovery i chcesz prowadzić kolejne eksperymenty.
Otrzymujesz
Cykliczny pomiar, konkurenci, źródła, alerty i kwartalna rewizja decyzji.
Nie obejmuje
Bez pełnej atrybucji, jeśli nie ma odpowiednich danych klienta.
Technologia i metodologia mają właściciela
AiVisible powstało z prostego problemu: pojedyncze pytanie zadane w ChatGPT nie wystarcza, aby ocenić widoczność firmy. Potrzebny jest system, który zachowuje pytania, odpowiedzi, konkurentów, źródła i historię zmian - oraz metoda przekładająca dane na decyzje biznesowe.
Rafał odpowiada za rozwój technologii i standard analizy. Koncentruje się na tym, co da się zmierzyć, jakie ograniczenia ma pomiar i które wnioski są wystarczająco mocne, by uzasadnić działanie.
Zanim klient podejmie decyzję
Zacznij od jednej kategorii i pytań ważnych dla sprzedaży. Najpierw ocenimy dopasowanie i zakres - bez automatycznego abonamentu.
Wolisz rozmowę? Porozmawiajmy o kategorii